车牌识别系统常见故障解决方法: 图像输出不来 出现这种情况首先应该进行下面几项检查:摄像机是否有图像数据输出;镜头驱动线是否断裂或者连接正确。摄像机与控制板的连接线是否连接正确。识别系统是否有图像输出,检查视频线是否接入识别器模拟视频输入接口。 过车显示“无车牌” 此类故障多数是因为图像输入方面的原因。首先检查车牌识别摄像机是否正常,图像是否清晰,位置是否有移动。对于监控摄像与车牌识别摄像分开的车道,可将接入识别仪的视频头接在字符叠加器上,观察图像是否正常,湖北车牌识别系统,湖北车牌识别系统,湖北车牌识别系统,并调整摄像机。 车辆过抓拍线圈,软件无任何反应 该类故障原因主要是工控机未收到触发信号,车牌识别主机及收费软件均未工作。此类故障请参见线圈及抓拍检测器维修过程
车牌识别系统正在大量的应用在停车场及各领域车辆出入口收费及管理,能让它有如此大领域的应用,高识别率及好的客户体验是前提,相机识别率高低不单单决定于车牌识别一体机的本身,安装位置、角度、高低同样影响着它的识别率。 要安装一套停车场车牌识别系统是需要注意很多细节的,首先安装之前要出方案,施工效果图等。对现场的环境要有一个初步的认识,如果是旧的停车场升级改造就不用考虑进口和出口车道宽度和岛的问题了。如果是初次安装车牌识别系统,那就得合理的设计具体车道宽度,路面宽度2.5米~3.5米之间比较好,岛的高度15cm~20cm左右,保证车辆进出场时通行。 一、标准的车牌识别一体机有两种触发方式: 1、线圈触发:如果一体机采用线圈触发方式,建议线圈要距车牌识别一体机垂直距离5米左右比较好; 2、视频触发:如果一体机是采用视频触发方式,我们建议车道长度起始位置到车牌识别机≥10米;
因为车牌识别系统让车辆在进出停车场时不用停车刷卡,大大加快车辆通行时间,节省人们停车缴费时间,减少车场管理运营成本等优点而被广泛应用于各大商圈、小区、机场等停车场中。 如何提高车辆车牌识别率: 从内因上看,车牌识别系统的基础是车牌识别算法,而车牌识别算法由空间复杂度和时间复杂度来组成,分为五种不同的特性: 1、有穷性即算法的演变过程是有限的,不可能无限制的演算。 2、确切性即算法的每一个演算步骤多有确切的定义。 3、输入项即具体的车牌图像。 4、输出项即车牌的识别结果。 5、可行性即车牌识别的效果。 通过优化以上五项特性,从根本上优化车牌识别算法是提高车牌识别率的一个方法。 从外因上看,影响车牌识别率的因素主要有视点变换、光线、遮挡、比例、形变、背景复杂等。